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Springer Practical Strategies and Tools to Promote Treatment Engagement (Englisch, Softcover, Cassandra Snipes, Larry James, William O'Donohue) (56006362)Springer Practical Strategies and Tools to Promote Treatment Engagement (Englisch, Softcover, Cassandra Snipes, Larry James, William O'Donohue) (56006362)53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Paint.NET, Fachbücher von Phillip Whitt
Practical Paint.NET ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Windows-basierte PC-Nutzer richtet, die eine benutzerfreundliche Alternative zu komplexeren Bildbearbeitungsprogrammen suchen. Dieses Buch bietet eine detaillierte Einführung in die aktuellste Version von Paint.NET, einem kostenlosen und leichtgewichtigen Programm, das sich ideal für die Bearbeitung digitaler Bilder eignet. Die Leser werden schrittweise durch die Funktionen und Werkzeuge des Programms geführt, einschliesslich der Verwendung von Ebenen, Anpassungen und Effekten. Das Buch enthält praktische Übungsdateien und Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die es den Nutzenden ermöglichen, schnell in die Bildbearbeitung und die Erstellung digitaler Kunst einzutauchen. Es ist besonders geeignet für diejenigen, die Microsoft Paint als unzureichend empfinden, während Photoshop oder GIMP als zu komplex erscheinen. Die regelmässigen Updates des Programms und die grosse Community bieten zusätzliche Unterstützung und Ressourcen für die Nutzer.
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Practical Julia, Fachbücher von Lee Phillips
Lernen Sie, Julia als Werkzeug für die Forschung zu nutzen und Probleme von echtem Interesse zu lösen, wie die Modellierung des Verlaufs einer Pandemie, in dieser praktischen, praxisorientierten Einführung in die Sprache. Die Programmiersprache Julia kann verwendet werden, um alle Arten von Anwendungen zu schreiben, aber ihre Funktionen sind besonders leistungsstark für numerische Analysen und wissenschaftliches Rechnen. Diese umfassende Einführung in die Sprache zeigt Ihnen genau, wie Sie die besonderen Stärken von Julia nutzen, sie auf reale Probleme anwenden und effektive Programme schreiben können. Sie werden Schritt für Schritt durch die Syntax geführt und dann lernen, wie Sie Julia nutzen, um effiziente Anwendungen in Bereichen wie Biologie, Physik, Mathematik, Statistik und wissenschaftlichem maschinellen Lernen zu erstellen. Sie werden nicht nur das nötige Wissen über Julia entwickeln, um rechnerische Probleme zu lösen, sondern auch lernen, wie man Daten erkundet und visualisiert, Gleichungen löst, Simulationen schreibt und Bibliotheken erstellt. Zusätzliche Online-Ressourcen umfassen sofort einsatzbereite Codebeispiele, Illustrationen und ergänzende Animationen.
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